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基于ARIMA的电力视频流量分析和预测
【作者】 崔振辉 李林川 赵承利 杨挺 天津大学智能电网教育部重点实验室 天津300072 国网天津市电力公司 天津300010 天津航海仪器研究所 天津300131
【关键词】 电力视频业务 流量分析 AR
【摘要】针对电力视频业务的流量特性,提出一种基于差分自回归移动平均（ARIMA）模型的电力视频业务流量分析和预测方法.首先利用差分法对视频流量数据进行平稳化处理,然后依据数据序列的自相关函数和偏自相关函数确定模型参数,从而建立能够有效预测电力视频业务流量的分析模型.仿真实验表明,该方法充分考虑了电力视频业务流量的自相似性、周期性、突发性及趋势性等特点,有效提高了流量预测拟合的精度.
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